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電商2020:從“數字化”走向(xiàng)“數智化”
2020-07-22    來自:人人都(dōu)是産品經(jīng)理    作者:    分享:

近十年的中國(guó)互聯網經(jīng)濟爲消費增長(cháng)帶來了巨大的突破,在大衆消費觀變化、下沉市場增長(cháng)、電商直播興起(qǐ)、網紅經(jīng)濟成(chéng)長(cháng)等多類原因的助推下,2019年的電商市場格外精彩。

同時,随著(zhe)線上線上場景融合、數據決策技術等深度應用,2020的電商行業正在從“數字化”向(xiàng)“數智化”的進(jìn)一步探索。

2019年電商市場的變化之一體現在線上線下深度融合方面(miàn)。

在電商的沖擊下,實體商業遭遇到前所未有的挑戰和困難。

而“直播+零售”模式的出現,幫助實體商業改善生存現狀。

近兩(liǎng)年,網絡直播愈發(fā)受到實體店的重視,一方面(miàn),實體店通過(guò)直播可以抓住用戶獵奇的心理,傳遞品牌價值,另一方面(miàn),直播突破了空間和時間限制,覆蓋到了更廣泛的消費人群,可以有效提升門店坪效。

其次是數據決策與反向(xiàng)定制的興起(qǐ),以往傳統企業的做法是:委托市場調研公司花費幾個月甚至超過(guò)一年的時間對(duì)潛在的目标消費者問卷調查或者訪談,而現在則可以借助電商平台的數據能(néng)力,大大縮短這(zhè)些環節——“喜歡什麼(me)賣什麼(me)”“要什麼(me)賣什麼(me)”之所以成(chéng)爲現實就是基于對(duì)平台數據的高價值挖掘後(hòu)的C2B 反向(xiàng)定制。

過(guò)去商家研發(fā)新品更多依賴商業直覺、感性決策,風險高且難以複制,而現在一款新品要不要生産,生産多少,消費者喜不喜歡,都(dōu)可以從平台的數字系統得到答案,人的決策變成(chéng)大數據和雲計算的決策。

再次是直播電商的興起(qǐ),短視頻和直播改變了許多産業現狀,甚至一個地區的生活和經(jīng)濟形态。

如:義烏集中了全球 80% 以上的小商品,8 萬多個商鋪,背後(hòu)又連接著(zhe)工廠,庫房裡(lǐ)不僅堆滿了密集的小商品,同時也是是最佳的直播間。

直播以及背後(hòu)的完整供應鏈使其成(chéng)爲當下及未來最有想象空間的電商形态。

同樣(yàng)具有發(fā)展空間的電商形态還(hái)有垂直領域的電商,如:垂直“五環外”市場的拼多多正在實現在社交電商渠道(dào)上的強勢增長(cháng),相比于一二線城市稀薄的流量紅利,利用縱深市場消費者對(duì)口碑傳播的依賴、對(duì)各種(zhǒng)社交玩法更高的接受程度,面(miàn)向(xiàng)縱深市場的社交電商仍然有更大的可能(néng)性。

那麼(me),2020電商還(hái)有哪些增長(cháng)機會(huì)?

一、私域流量運營

私域流量本質是基于各種(zhǒng)入口、有一定共性客戶聚合起(qǐ)來的社群,其中,公衆号、微信群、QQ群都(dōu)是私域流量的重要承載。

對(duì)品牌而言,客戶進(jìn)入私域流量池,并不意味著(zhe)工作就結束了,相反這(zhè)是一個新的開(kāi)始,將(jiāng)運營重心從拉新轉向(xiàng)維護與運營。

二、後(hòu)端資源整合

國(guó)内電商前端已經(jīng)領先發(fā)達國(guó)家四五年,無論是移動支付、物流、O2O,支撐發(fā)達電商的後(hòu)端是中小貿易商與個體司機以及千萬級的中小工廠,零散後(hòu)端的比較效率遠低于世界發(fā)達水平。

在過(guò)去高增長(cháng)時代,後(hòu)端效率或許那麼(me)重要,因爲其他生産要素(如人力、流量)成(chéng)本低廉,但随著(zhe)過(guò)去幾年裡(lǐ)人力成(chéng)本增長(cháng)超過(guò)50%,前端電商的獲客成(chéng)本甚至以倍數級增長(cháng),正在倒逼企業整合後(hòu)端資源。

三、網絡直播

5G時代,直播成(chéng)爲電商商家的标配。

得益于5G技術,直播不僅會(huì)更快更高清,甚至可以進(jìn)行放大和縮小,觀看商品更細節的部分。

同時,直播間的可看性也會(huì)越來越強,直播所能(néng)覆蓋的領域將(jiāng)越來越廣,并增強用戶和直播之間的互動性,甚至會(huì)出現 AR 或 VR 直播、互動直播等新型直播方式,讓消費者在直播間的感受無限趨近于線下。

除了這(zhè)些新機遇,電商正在不斷借力數字技術,完成(chéng)從“數字化”向(xiàng)“數智化”的轉化。

如:雙11周期中,支付寶展示了千億元級别的數字金融計算能(néng)力;京東星鏈零售物聯平台助力超過(guò)1萬家線下門店完成(chéng)智能(néng)化升級;蘇甯的智能(néng)物流優化算法,爲包裹配送提供智能(néng)化的派工和配送路線優化,加速物流數智化……2020,電商數智化也將(jiāng)借助多樣(yàng)的技術産生新機會(huì)。

四、物流提速

随著(zhe)電商平台交易與物流數據的增長(cháng)與沉澱,物流提速這(zhè)一命題出現了新的解法:將(jiāng)商品提前下沉。

如,智能(néng)分倉技術即是依托菜鳥遍布全國(guó)的前置倉體系,提前把貨備在離消費者最近的倉裡(lǐ),隻要消費者一下單,馬上從最近的倉庫發(fā)貨。

那麼(me),如何判定商品是否能(néng)成(chéng)爲爆品,又是否是适宜下沉?

這(zhè)就需要再次發(fā)掘數字化的力量,分析曆史數據、預售數據等等之後(hòu)做出判斷,選出某個區域消費者最可能(néng)購買的爆款商品,再提前把貨備在該區域最近的倉裡(lǐ)。

五、用戶運營

“機器思考”的條件是有足夠多的數據可供學(xué)習,數據樣(yàng)本越豐富、細節越準确,人工智能(néng)就會(huì)越“聰明”。

各個平台積累了海量消費數據,包括多産品在多平台的價格數據、價格走勢、價格定位等等。

還(hái)有用戶對(duì)産品價格的認可度等數據紀錄,能(néng)夠密切關注全網熱銷産品的價格波動,爲商家或平台提供更嚴謹的用戶畫像。

如出現人爲誤操作或明顯異于合理區間的價格,系統可以立刻監控并判别,將(jiāng) MGC(機器生産内容)或者 BGC(商家生産内容)時反饋給商家或平台,避免造成(chéng)後(hòu)續損失。

六、未來支付

目前業界普遍認爲二維碼支付并非移動支付的終極形态,盡管其終極形态還(hái)未可知,但随著(zhe)刷臉支付領域中成(chéng)熟産品的出現,綜合了技術、競争、商業等因素,加之刷臉支付的無感體驗帶來的便捷性都(dōu)是未來支付在探索的方向(xiàng)。

另外,5G 時代所體現的萬物互聯,刷臉支付是否可以越過(guò)手機,讓一些盲人、老年人以及沒(méi)各類群體都(dōu)有可能(néng)被(bèi)納入到這(zhè)場支付端的體驗變革中來。

在消費觀念、技術進(jìn)步等一系列的原因推動下,電商2020年正在從“數字化”走向(xiàng)“數智化”道(dào)路。

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